指南 · EA 開發

真正重要的 EA 統計:評判你第一個 EA 的指標矩陣

ConfirmedTrades 團隊 · June 15, 2026 · 閱讀約 8 分鐘

淨利幾乎說明不了什麼。決定 EA 能否持續有效的期望值、獲利因子、回撤、夏普和樣本量數字。

別先看底線數字

當你的第一個 EA 在 MT4/MT5 策略測試器裡跑完,你的目光會落在淨利上。那是報告裡資訊量最少的數字。淨利是從一個你尚未測量的分佈中抽的一次樣,取自你選定的時段,用的是你本可以設成任何值的手數。手數翻倍,淨利翻倍。策略並沒有變好。

評判交易機器人的方式和賭場評判一張賭桌一樣:每次下注的優勢有多大、能下注的頻率有多高、等待期間能虧多少,以及你對優勢真實存在有多大信心。這是四個不同的問題,所以演算法交易需要一個指標矩陣而不是單個數字。本指南列出這個矩陣,解釋每個數字如何計算,並展示 EA 真實交易執行後它們在 ConfirmedTrades 帳戶頁面上的位置。

每筆優勢:期望值和獲利因子

期望值是淨利除以已平倉交易數,等價於勝率乘平均獲利減去敗率乘平均虧損。它是平均每筆交易交到你手上的東西。實例:200 筆交易,110 筆獲利平均 42 美元,90 筆虧損平均 38 美元。期望值是 (0.55 × 42) − (0.45 × 38),即 23.10 − 17.10 美元,每筆 6.00 美元。為正,但 6 美元就是全部優勢,如果你經紀商的往返成本是 4 美元,EA 靠 2 美元活著。

獲利因子是總獲利除以總虧損:這裡是 4,620 比 3,420,即 1.35。低於 1.0 系統虧錢;評分的獲利能力部分從 1.0 以上開始計分,在 2.5 拿滿。真錢長期紀錄上,1.3 到 2.0 是誠實區間。60 筆交易 4 的獲利因子不是好策略,而是一個虧損還沒到來的策略。

單獨的勝率在這個矩陣裡沒有位置。勝率在撒謊解釋了為什麼 90% 的勝率也會虧錢;對 EA 開發者更有用的派生數字是損益兩平勝率,即 1 除以(1 加損益比)。損益比 42/38 約 1.1,你需要 47.5% 以上的勝率。你的勝率是 55%。那 7.5 個百分點的緩衝就是你的安全邊際,而它很薄。

Distribution of trade results with a positive average trade$-180$-100$-20$60$140$220average trade +$17Result of a single tradeNumber of trades
重要的形狀:許多小虧損、較少的大獲利,以及高於零的平均交易。單看勝率什麼也告訴不了你。

等待中的痛苦:回撤及其近親

最大回撤是最大的峰谷跌幅,佔峰值的百分比。ConfirmedTrades 在時間加權成長指數上計算它,所以入金不會掩蓋下跌,並在永久帳本中記錄兩個版本:餘額回撤(僅已平倉交易)和淨值回撤(含浮動部位)。對於扛虧損單的 EA,淨值數字才是真實的。EA 開發者的回撤解剖深入講解這一點。

恢復因子是淨利除以以貨幣計的最大回撤。如果 200 筆交易的例子淨賺 1,200 美元、最差回撤 600 美元,恢復因子是 2.0:EA 把最差虧損賺回了兩次。評分在 5.0 給滿分。每筆利潤的標準差是單筆結果的離散程度;6 美元的期望值配 60 美元的標準差意味著噪聲是訊號的十倍,這正是樣本量如此重要的原因。

An equity curve above its underwater drawdown plotEquityBelow the previous peakdeepest point -17.2%Time
淨值曲線下方的水下圖顯示帳戶低於前一峰值多深、持續多久。深度只是故事的一半——處於低谷的時間才是讓人放棄的那一半。
  • 最大回撤(餘額)和最大回撤(淨值):在資金流中,來自防作弊帳本,永不重設。
  • 恢復因子、Calmar、潰瘍指數:表現深度卡片,在包含它的等級上。
  • 每筆利潤標準差:帳戶頁面的進階統計區塊。

報酬的品質:夏普、索提諾和 GHPR

兩個期望值相同的 EA 執行起來的感受可能完全不同。ConfirmedTrades 上的夏普比率是日均時間加權報酬除以日報酬標準差,未年化,也未按無風險利率調整。它回答「每單位日波動換來多少單位日報酬」。索提諾只計算下行波動,所以獲利參差、虧損整齊的 EA 在索提諾上比夏普上得分更高,這是公平的。

AHPR 和 GHPR是每筆交易報酬佔淨值百分比的算術平均和幾何平均。GHPR 是複利的那個。如果 AHPR 是 0.30% 而 GHPR 是 0.05%,波動吃掉了你六分之五的優勢,相對於策略的噪聲你的部位太大了。完整細節見勝率在撒謊

它是真的嗎?樣本量和連續性

矩陣的第四行是新開發者跳過的那一行。200 筆交易、6 美元期望值、60 美元標準差的紀錄,標準誤差約 4.24 美元(60 除以 200 的平方根)。優勢離零只有約 1.4 個標準誤差。那不是證明,只是提示。多少筆交易之後才能信任你的 EA算了這筆帳,並解釋了 ConfirmedTrades 在交易統計旁顯示的 Z 分數遊程檢驗。

集中度是另一項誠實檢查。當超過 85% 的交易集中在一個商品時,AI 評估觸發觀察標記,表現深度卡片顯示總獲利中有多少來自最好的幾天。如果前 10% 的獲利日賺了 60% 的錢,在證明之前,你有的是一個走運連勝的系統。

直白版:無法附上樣本量的獲利因子只是傳聞。

成本,以點數而非美元計

上面的每項指標都是在某一家經紀商的點差、佣金、隔夜利息和滑價之後計算的。換一家經紀商,每個數字都會變。執行面板按商品以點數顯示點差分佈和帶符號滑價,你可以把 EA 平均獲利的點數與它付出的往返成本比較。如果成本超過平均獲利的約三分之一,策略屬於經紀商而不是你。經紀商成本審計逐步講解。

一張卡片上的矩陣

在宣佈一個外匯機器人完成之前,填滿每一行。空著的一行就是你還沒做的決定。

  • 優勢:以貨幣和點數計的期望值、獲利因子、損益比對比損益兩平勝率。
  • 痛苦:最大回撤(餘額和淨值)、恢復因子、每筆利潤標準差。
  • 品質:來自日報酬的夏普、索提諾、GHPR 對比 AHPR。
  • 真實性:交易數量、日曆月數、Z 分數及其信賴度、商品集中度、最佳日佔比。
  • 成本:每個商品以點數計的點差和滑價、佣金和隔夜利息佔平均獲利的比例。

免費獲取這些數字

期望值計算機破產風險計算機在瀏覽器中執行,不花一分錢。EA 上線後,連線終端並發布已驗證紀錄同樣免費:註冊、執行連接器,矩陣的每一行都由經紀商的資料而非策略測試器的資料計算。

一站式完成

在 ConfirmedTrades,每個已發布的帳戶都會顯示其驗證徽章、標記馬丁格爾、網格和缺失停損的 AI 策略分析、完整的回撤與風險統計,以及按商品的執行成本——讓你在信任一套策略之前先審查它,或證明你自己的策略。

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